발명자

강병옥, 송화전, 이윤근, 정의석, 박전규

출원번호

10-2016-0005755 (2016.01.18) KIPRIS

공개번호

10-2017-0086214 (2017.07.26)

등록번호

10-2069699-0000 (2020.01.17)

출원국

대한민국

협약과제

15MS9500, 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발, 이윤근

초록

본 발명에 따른 심층 신경망 음향모델에 기초한 음성인식 장치는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 다중 집합 훈련 음성 데이터에 포함된 복수의 집합 훈련 음성 데이터 각각에 대응하는 음향모델 상태 집합을 생성하고, 상기 음향모델 상태 집합으로부터 다중 집합 상태 클러스터를 생성하며, 상기 다중 집합 훈련 음성 데이터를 입력 노드로 설정하고, 상기 다중 집합 상태 클러스터를 출력 노드로 설정하여, 심층 신경망 구조 파라미터를 학습하며, 사용자 인터페이스를 통해 사용자의 음성 및 상기 음성의 특성 정보를 입력받으면, 상기 다중 집합 훈련 음성 데이터 중 상기 음성의 특성 정보에 대응하는 집합 훈련 음성 데이터를 입력 노드로 설정하고, 상기 집합 훈련 음성 데이터에 대응하는 음향모델 상태 집합을 출력 노드로 설정하여, 상기 학습된 심층 신경망 구조 파라미터에 기초하여 사용자의 음성을 인식한다.

패밀리

 

패밀리 특허 목록

구분	특허	출원국	KIPRIS
등록	다중 모국어 화자 음성인식을 위한 심층 신경망 기반 음향모델 생성 및 음성인식 방법	미국