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등록 가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법

가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법
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발명자
김계경, 윤호섭, 이재연, 김재홍, 손주찬
출원번호
10-2011-0139605 (2011.12.21) KIPRIS
공개번호
10-2013-0072058 (2013.07.01)
등록번호
10-1877981-0000 (2018.07.06)
출원국
대한민국
협약과제
11MC2600, u-로봇 HRI 솔루션 및 핵심 소자 기술 개발, 조재일
초록
본 발명에 의한 가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다.본 발명에 따른 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템은 다수의 얼굴 영상 샘플들로부터 하나의 표준 얼굴 그래프를 생성하는 그래프 생성수단; 다수의 얼굴 영상 샘플과 위변조 얼굴 영상 샘플로부터 위변조 얼굴을 판별하기 위한 최적분류 평면을 결정하는 SVM 학습수단; 및 인식하고자 하는 얼굴 영상을 입력받으면, 상기 표준 얼굴 그래프와 상기 최적분류 평면을 이용하여 입력받은 상기 얼굴 영상이 위변조된 얼굴인지를 판별하는 얼굴 인식수단을 포함한다.본 발명은 주변 조명 영향이나 얼굴의 다양한 패턴에 대해서도 효율적으로 얼굴을 인식할 수 있을 뿐 아니라, 얼굴 인식의 정확도를 향상시킬 수 있고, 얼굴 인식에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
KSP 제안 키워드
Gabor feature, SVM Classifier
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등록 가버 특징과 SVM 분류기를 이용하여 위변조 얼굴을 인식하기 위한 시스템 및 그 방법 미국