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딥러닝 기반 얼굴 비식별화 및 얼굴인식 기술

전수책임자
배유석
참여자
권용진, 김형일, 문진영, 박종열, 배강민, 배유석, 오성찬, 윤기민, 이영완, 이전우, 정영식, 조영주, 황중원, 황중원
기술이전수
1
이전연도
2021
협약과제
18HS4600, (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발, 박종열
19HS3400, (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발, 박종열
20HS5100, (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발, 배유석
21HS4600, (딥뷰-1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발, 배유석
본 기술이전은 딥러닝 기술을 바탕으로 영상 내 존재하는 얼굴 영역을 검출하고 개인정보보호를 위해 해당 얼굴 영역의 비식별화 및 선별적 얼굴 비식별화를 위한 얼굴인식 기술이 포함되며, 얼굴 기반 콘텐츠 분석 및 콘텐츠 관리 응용, 출입통제 활용 등의 응용 서비스에 활용 가능함
. 얼굴검출 또는 얼굴인식과 같은 얼굴분석 기술은 컴퓨터 비전 및 패턴인식 분야에서 기초적인 기술로 알려져 있으나 전체 시스템을 구축하기까지 많은 요소 기술과 개발 경험이 이 요구됨.
. 또한, 이러한 얼굴인식 기술은 출입통제/근태관리, 감시시스템 응용, 프라이버시 보호, 콘텐츠 분류 등 다양한 응용 분야에 활용할 수 있는 기술임.
. 본 기술은 ETRI에서 자체적으로 개발한 영상인식용 백본 네트워크를 바탕으로 학습된 얼굴검출, 얼굴 비식별화 및 얼굴인식 기술을 포함하고 있으며, 얼굴인식의 경우 얼굴검출, 얼굴 정렬 등의 전처리 기능과 얼굴 특징추출 기능을 포함하고 있음.
- 딥러닝 기반 얼굴검출 및 얼굴인식 기술
. 이미지 내 등장하는 얼굴 영역을 검출하고 특징추출을 통한 인식 기술 포함
. 자원 효율적으로 다양한 스케일의 특징을 고속으로 추출하는 백본 네트워크가 적용되어 실시간 처리가 가능
. 공간적인 주목(attention) 기법을 이용한 검출 및 인식 성능 개선기술 적용
- 검출된 얼굴 영역에 대한 얼굴 비식별화 기술
. 검출된 얼굴 영역에 대해 개인 정보인 얼굴을 비식별화하는 기술
. 얼굴인식 기술을 활용한 선택적 비식별화 기능 구현 가능

※ 얼굴검출, 비식별화, 그리고 얼굴인식 기능은 기술이전 업체의 응용 시나리오에 환경에 따라 활용 방법 변경 가능(예: 전체 얼굴 비식별화에서 부분적 특정인 식별 기반 비식별화 기능 활용, 1:1 얼굴검증 또는 1:N 얼굴식별 기능 활용)
딥러닝 기반 얼굴 비식별화 및 얼굴인식 기술
- 영상 내 얼굴 영역을 찾기 위한 딥러닝 기반 얼굴검출 기술
- 검출된 얼굴 영역에 대한 얼굴 비식별화 기술
- 검출된 얼굴 영역에 대한 얼굴 특징추출 및 인식 기술

기술 관련 제공 부문:
- 관련 소스 코드 외 샘플 프로그램
- 학습된 모델
- 시험 절차서 및 결과서
- 특허
- 기술문서
- 본 기술은 얼굴검출, 영상 내 얼굴 영역 비식별화, 얼굴인식을 위한 모듈 기술을 포함하는 것으로 기본적인 use case에 대한 프로그램을 제공하고, 사업화 시나리오에 따라 추가 모델 학습, 전달되는 모듈 기술을 바탕으로 새로운 파이프라인을 구성하는 등의 추가기술 개발이 필요함

1) 얼굴 기반 콘텐츠 분석 및 관리: 영상 정보 공유, 공공 데이터 제작, 또는 비디오 콘텐츠 제작 시 개인정보를 비식별화 처리할 수 있는 응용 활용, 얼굴인식 기반 장면 분할, 인물 별 콘텐츠 관리 활용 가능
2) 공공장소/개인매장 등 출입통제 활용: 얼굴검출 기능을 통해 특정 장소에 입장하는 사람 counting 기능, 특정 장소에 출입하는 인원 중 사전에 등록된 인물 여부를 확인하는 시나리오로 활용 가능