온디바이스 머신러닝 가속 라이브러리 기술은 다양한 스마트기기에서 사용할 수 있는 인공지능 SW 기술로서
특히, 실시간 비전인식 서비스를 가능하게 하는 임베디드 시스템용 머신러닝 SW 기술임
- 기존 클라우드기반 지능형 정보처리 기술의 개인정보 보호, 실시간성 응답성, 네트워크 연결 신뢰성 등의 한계에 대응하기 위해 스마트기기용 지능형 정보처리 기술 수요가 도래하고 있음
- 하지만 스마트기기의 자원 제약 및 아키텍처의 다양성으로 인해 기존 데스크탑 이상의 시스템에 적용해온 지능형 정보처리 기술의 활용 및 성능 확보 어려움에 따라, 임베디드 시스템에 특화된 지능형 정보처리 기술이 산업계에 요구되고 있음
- 따라서 스마트기기 상에서 지능형 정보처리 기술의 실현 필요한 성능과 기능을 확보할 수 있는 임베디드 시스템에 특화된 머신러닝 기술이 요구되고 있음
- 본 기술은 스마트기기의 자원 제약 및 다양성을 통합적으로 고려하여 OpenCL기반 병렬화와 경량 학습/추론처리 지원 온디바이스용 머신러닝 기술 프레임워크 기술임
- 특히, 본 기술은 실시간 비전인식 서비스를 가능하게 하는 임베디드 시스템용 머신러닝 SW 기술로 상용 및 자체 저사양 임베디드 보드 상에서 테스트를 완료함
1. 온디바이스 머신러닝 가속 라이브러리 기술 V2.0
1.1 온디바이스 머신러닝 프레임워크 V2.0
: 온디바이스 머신러닝 가속 라이브러리 코어 및 객체 인식기
1.2 한글 낱 글자 인식기
: 온디바이스 머신러닝 프레임워크기반 한글 낱 글자 인식기 및 낱 글자 샘플 DB
1.3 온디바이스/Caffe 머신러닝 프레임워크간 학습 모델 자동 변환기
: Caffe 기반 학습 모델을 온디바이스 머신러닝 프레임워크 학습 모델 변환기
1. 온디바이스 머신러닝 가속 라이브러리 기술 V2.0
1.1 상세설계서
1.2 시험 계획 및 절차서
1.3 프로그램
- 본 기술의 스마트기기를 위한 지능형 정보처리 SW플랫폼을 통해 지능형 디바이스를 위한 SW 솔루션을 신속히 적용 가능하게 함으로써 시스템 개발 기간 및 비용을 절감시켜 다양한 산업 분야에서 지능형 제품 개발을 가능하게 하는 핵심 기술을 제공함
- 또한, 향후 부가가치가 높은 지능형 스마트 디바이스 SW 산업에서 국내 기업들의 차세대 디바이스 개발 기간과 소요 인력을 단축시키도록 지원함으로써 적시성(Time-to-Market) 높은 제품 출시를 가능하게 함
- 스마트 자동차, 드론, 로봇 등 지능형 시스템에서 다양한 융합 센서를 기반으로 실시간 주변 객체 및 공간 인식 분야 뿐 아니라, HMD, 스마트 폰, 투명 디바이스 등 차세대 소형 디바이스에 탑재되어 증강/가상 현실(AR/VR), 혼합현실(MR), 홀로그램 서비스 분야에서 경쟁력 있게 활용할 수 있음
- 민감한 개인 정보를 활용한 온디바이스 온라인 학습을 통해 개인 프라이버시 보장과 동시에 고품질의 개인 맞춤형 지능형 서비스를 제공할 수 있음
- 국방 유도 미사일에 탑재하여 적외선 영상을 기반으로 한 표적 추적/인식 기술에 탑재될 수 있어 스마트 홈, 자동차, 제조업 등 다양한 디바이스 분야에서 고품질 서비스 및 IoT 디바이스를 연계 한 새로운 IT 융합형 신산업을 개척하여 제4차 산업혁명을 대비한 신서비스 제공을 수월하게 함