본 기술은 영상 콘텐츠에서 특징을 추출하여 비주얼 검색 하거나 정합을 통해 서비스 하기 위한 것이다.
ㅇ 영상 검색 시장은 `14년 96.5억 달러에서‘19년 256.5억 달러로 연 21.6% 성장 예상
(Image Recognition Market Report, MarketsandMarkets, 2014)
ㅇ 비주얼 검색 및 브라우징 기술 와해성 기술로 독점적인 검색 시장에서 기존 텍스트 및 음성 위주 시장을 재편할 핵심 기술로 ICT선진국의 미래 성장 동력임
- 2014년 이후 글로벌 ICT 기업들은 대규모 프로젝트(구글 ‘맨해튼’, 마이크로소프트 ‘아담’)를 진행 중이며, 대규모 M&A 진행(퀄컴 ‘Kooaba’인수, 구글 ‘DeepMind’ 인수) 등으로 경쟁적 기술 투자 상황
ㅇ 모바일 검색 사용량 증대와 SNS와 스마트폰을 이용한 이미지 공유를 통한 이미지 검색 서비스 영역 확대 예상
- 인터넷 사용자 수는 2015년을 기준으로 전 세계 인구의 42.4%에 도달하여 2018년에는 전체의 48.2%를 차지하는 세계 인구의 거의 절반 정도인 36억명이 한 달에 한 번 이상 인터넷을 사용할 것이라 예상됨
- 핀터리스트, 구글, 야후등은 자사의 영상 기반 서비스에 영상 검색 및 분류 기능을 추가하여 다양한 서비스를 제공하고, 대상을 확대하고 있음
ㅇ 모바일 검색 및 광고 시장의 지속적인 성장세 : 아마존은 2014년 자사의 모바일 비주얼 검색 기반의 매출을 10억 유로로 예상
- 2013년 모바일 광고 시장은 전년 대비 61.6% 성장을 예상하며, 아시아가 상대적으로 낮은 성장률을 보이나, 북미 및 유럽지역에서 성장세를 지속할 것으로 예상됨
- 빠른 특징 추출 속도 및 정합
- 높은 영상 특징 압축 성능
- 빠른 검색 속도 및 검색 유연성
A. 콘텐츠 특징 비주얼 검색 기술
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 추출 기술
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 DB 생성 및 검색 기술
B. 콘텐츠 특징 비주얼 정합 기술
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 추출 기술
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 정합 기술
A. 콘텐츠 특징 비주얼 검색 기술
- 비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 추출 기술
: 콘텐츠 특징 추출 모듈(Windows 및 Ubuntu 지원 DLL 및 SO 형태, 복합 추출 모드 지원)
- 비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 DB 생성 및 검색 기술
: 콘텐츠 특징 비주얼 검색 개발 문서
: 콘텐츠 특징 기반 검색 모듈
(Windows 및 Ubuntu 지원 DLL 및 SO형태, 기술이전 조건에 따라 상이)
: 콘텐츠 특징 DB 생성 모듈
(실행 파일 형태, 기술이전 조건에 따라 상이)
B. 콘텐츠 특징 비주얼 정합 기술
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 추출 기술
: 콘텐츠 특징 추출 모듈 (Windows 및 Ubuntu 지원 DLL 및 SO 형태, 단일 추출 모드 지원)
비주얼 브라우징을 위한 콘텐츠 특징 정합 기술
: 콘텐츠 특징 비주얼 정합 개발 문서
: 콘텐츠 특징 정합 모듈 (Windows 및 Ubuntu 지원 DLL 및 SO 형태)
ㅇ 활용분야
- 콘텐츠 검색 분야
. 모바일 환경에서 검색어의 입력 없이 검색 대상의 직접 질의를 통한 직관적 정보 제공이 가능 (예, Mobile 검색, GPS 기반 정보 서비스, 엔터테인먼트 분야, 교육 분야, 모바일 쇼핑 분야, 커뮤니케이션(SNS) 분야 등)
- 광고 및 홍보 분야
. 사진이나 객체의 촬영을 통해 사이트, 이벤트 홍보 및 구매 서비스로 연결 (예, 동영상 콘텐츠 연결이나, 광고 서비스 등)
ㅇ 기대효과
- 기술적 기대효과
. 콘텐츠 특징 비주얼 브라우징 기술 보급을 통해 수요가 높지만 투자의 고위험성과 장기간 소요되는 기술 사업화 시간을 단축하여 미래 시장을 선도할 신시장 창출 가능
. 콘텐츠 특징 비주얼 브라우징 기술의 도입으로 모바일 브라우저, LBS, 디지털 사이니지, 모바일 광고, 오락, 내비게이션, 의료/교육 등의 다양한 분야에서 고품질의 정보 및 즉각적 콘텐츠 제공 가능
- 산업적 기대효과
. 콘텐츠 특징 비주얼 브라우징 기술 관련 이미지 검색 시장은 `14년 96.5억 달러에서‘19년 256.5억 달러로 연 21.6% 성장 예상
. 멕킨지 보고서에 따르면 검색 서비스를 통한 ROI(Return On Investment)는 (검색 기반 광고의 경우 7:1, 개인의 검색은 10:1, 기업의 검색에 의한 생산성은 17:1) 보통 10:1으로 산업 전반에 생산성 향상을 가져올 수 있음