스토리지에 저장하고 관리하는 동영상 중 내용은 동일하나 물리적인 형태가 다른 중복 동영상들이 존재할때, 핑거프린트에 의해 중복 동영상을 식별하고 중복 파일 중 삭제할 파일을 동영상의 품질 측정값을 기준으로 결정함으로써 대규모의 동영상 저작물을 효율적으로 관리할 수 있는 기술
ㅇ 유튜브에 1분당 업로드되는 동영상의 재생 길이가 2013년 5월에 100시간, 2014년 12월에는 300시간을 돌파하여, 서버로 업로드되는 동영상의 양이 급증
- 서버에 업로드되는 고용량 동영상 파일 중 인코딩 방법(코덱, 인코딩 파라미터, 해상도, 비트레이트)이 다르지만 동일한 내용의 동영상, 다른 언어도 더빙된 영화, 재생 길이가 다른 동일한 영상 등 내용적인 측면에서 다수의 콘텐츠가 중복됨
ㅇ 비정형 데이터는 바이트 수준의 데이터 비교가 아닌 내용 비교에 의해 중복을 제거하는 기술이 필요
- 내용에 의해 콘텐츠를 식별하는 대표적 기술은 핑거프린팅 기술임
- 기존의 핑거프린팅 기술은 인메모리 DB를 사용하므로 대규모 콘텐츠를 지원하기 위해서는 비용적인 측면과 성능적인 측면에서 문제점이 있음
ㅇ 검색 분야에서는 중복 콘텐츠 제거를 통한 검색 엔진 최적화가 핵심기술로 주목. 현재까지는 텍스트 콘텐츠를 주로 대상으로 하였으나, 최근 오디오/비디오에 대해서도 해당 기술의 요구 증대
ㅇ 내용적 측면에서 중복되는 콘텐츠를 효과적으로 관리할 수 있는 기술적 요구 증대
- 바이너리 데이터 수준에서 중복되는 콘텐츠는 동일한 파일이므로 단순히 중복되는 콘텐츠 중 하나를 삭제함으로써 중복 관리가 가능
- 내용적 측면에서 중복되는 콘텐츠는 품질이 더 높은 콘텐츠를 저장하고 품질이 더 낮은 콘텐츠를 삭제함으로써 기업이 저장관리하는 디지털 자산의 가치를 높일 수 있음
ㅇ 대규모 콘텐츠 식별을 위한 핑거프린팅 기술
- 바이너리 특징 기반의 오디오/비디오 핑거프린팅 기술
- 디코더에 독립적인 핑거프린트 추출 구조
- 오디오와 비디오 특징을 함께 사용하여 빠른 식별 속도와 높은 식별율 지원
- 메모리 또는 DB에 데이터를 분산 관리할 수 있는 구조로 메모리 요구량 최소화
ㅇ 동영상 품질 측정 기술
- 참조형 품질 측정 : 한 쌍의 동영상에 대하여 동기화된 프레임의 이미지 품질을 측정
- 비참조형 품질 측정 : 참조 영상없이 개별 영상별 품질 측정
- 품질 측정 결과를 수치값으로 제공하므로 품질 비교 용이
- 직관적인 품질 비교를 위한 사용자 인터페이스 제공
A. 기술명 : 대규모 동영상 식별을 위한 핑거프린팅 기술
- 동영상 내 오디오 스트림에 대한 핑거프린트 추출 기술
- 동영상 내 비디오 스트림에 대한 핑거프린트 추출 기술
- 오디오 핑거프린트 색인 기술
- 핑거프린트 색인 관리 기술
- 핑거프린트 검색 기술
B. 기술명 : 동영상 품질 측정 기술
- 인간 시각 시스템(HVS) 기반 선명도 품질 측정 기술
- 영상의 통계적 특성 분석 기반 왜곡 품질 측정 기술
A. 기술명 : 대규모 동영상 식별을 위한 핑거프린팅 기술
- 동영상 핑거프린트 추출 라이브러리
- 핑거프린트 관리 및 검색 라이브러리
- 핑거프린트 검색 서버 SW
B. 기술명 : 동영상 품질 측정 기술
- 선명도 품질 측정 라이브러리
- 왜곡 품질 측정 라이브러리
- 동영상 품질 측정 테스트 SW
ㅇ 적용분야
- 중복 동영상 콘텐츠 관리 솔루션
- 고품질 동영상 서비스
- 동영상 품질 측정 솔루션
- 불법 콘텐츠 필터링 솔루션
- 동영상 검색 시스템
ㅇ 기대효과
- 사용자에게 고품질의 프리미엄 동영상을 서비스할 수 있으므로 콘텐츠 서비스 차별화 가능
- 극장판, DVD판, 감독판 등의 동일 내용의 다양한 버전의 콘텐츠를 비중복 구간만 저장하여 스토리지 및 관리 비용 절감
- 콘텐츠 식별 시스템의 메모리 사용량을 감소시켜 시스템 구축 비용과 운영 비용을 절감