본 기술은 객체 인식 AI 기술을 기반으로 계류형 무인비행체를 통해 수집된 항만 영상에서 항만 주변 선박, 시설, 사람 등 항만 내 주요 관리 객체를 인식하고 항만 내 객체 관리 및 추적, 이벤트 관리, 이상 상황 알림 등 자동화된 항만 모니터링을 지원하는 인공지능 기반의 스마트 항만 영상 관제 시스템이다. 본 시스템은 효율적이고 자동화된 상시 항만 모니터링을 통해 선박 충돌, 밀수와 같은 불법행위 등 항만의 위험 및 이상 상황을 빠르게 인식하고 효과적인 대응 방안을 제공함으로써 항만에서의 인적/물적 피해를 최소화할 수 있도록 지원한다.
- 다수의 선박의 입·출항을 빈번히 일어나 선박간의 충돌 위험성이 높고 안전, 보안 등의 이유로 출입제한 지역이 다수 존재하는 항만의 특성으로 인해 항만 상황을 상시적으로 확인하고 위험상황 등을 관제할 수 있는 방안이 필수적으로 요구됨.
- 기존에는 CCTV를 활용한 항만 감시, 인력 기반의 순찰 등의 통해 항만의 상태를 관제하였으나 낮은 고도에서 제한적인 범위만 감시할 수 있고 상시적인 감시가 불가능 한 등의 한계가 존재하여 최근에는 비교적 높은 고도(저고도, 100~300m)에서 항만 전체를 관제할 수 있는 무인비행체(헬리카이트, Helikit) 기반의 관제 시스템 구축이 이루어지고 고려되고 있음.
- 현재 계류형 무인비행체를 이용한 항만 관제시스템은 저고도 항공 영상을 통해 실시간으로 항만의 상황을 모니터링 할 수는 있으나 사람이 계속해서 카메라를 조절하여 객체를 확인하고 위험 여부를 직접 판단해야 하는 등 운영 및 서비스 측면에서 문제가 있어 이를 해결할 방법이 요구됨.
- 따라서 촬영 영상에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 모니터링 하고자 하는 객체를 자동으로 인식하고 추적하며 이벤트 발생 시 알림을 주는 기능을 갖춘 지능화되고 자동화된 관제 시스템의 개발이 필요함.
- 계류형 무인비행체를 활용한 인공지능(AI)기반 항만 영상관제 시스템은 항만/해상 환경에서 계류형 무인비행체를 통해 수집된 수집한 영상 정보에서 이동체를 자동식별하고 추적하는 인공지능(AI) 기반 모니터링 지능화 기술과 엔진과 항만에서 발생하는 사고 등의 이벤트를 관리하고 이상 상황에 대한 알림을 제공하는 사용자에게 정보를 제공하는 모니터링 자동화 기술로 구성된다.
- 본 시스템은 높은 고도에서 수집된 항만 영상을 이용함으로써 범위가 넓은 항만 내에 존재하는 주요 관리 객체를 자동으로 인식하고 효율적이고 자동화된 상시 항만 모니터링 서비스를 지원할 수 있다.
이는 항만 감시에 필요한 인력과 비용을 최소화하는데 도움이 될 뿐만 아니라 항만 위험/이상상황에 대한 빠른 인식 및 최적 대응 솔루션 제공이 가능하여 항만 사고시 인적/물적 피해를 최소화할 수 있는 장점이 있다.
- 계류형 무인비행체를 통해 수집된 항만 영상에서 항만 주변 선박, 시설, 사람 등 항만 내 주요 관리 객체를 인식하고 항만 내 객체 관리 및 추적, 이벤트 관리, 이상 상황 알림 등 자동화된 항만 모니터링을 지원할 수 있도록 AI 기반 스마트 항만 모니터링 플랫폼의 핵심기술인 객체인식 알고리즘 운용 방법 및 자동화 모니터링 플랫폼 운용 방법 등 이와 관련된 기술의 기술자문 및 컨설팅을 그 범위로 함.
- 객체 인식 AI 기술을 기반으로 계류형 무인비행체를 통해 수집된 항만 영상에서 항만 주변 선박, 시설, 사람 등 항만 내 주요 관리 객체를 인식하고 항만 내 객체 관리 및 추적, 이벤트 관리, 이상 상황 알림 등 자동화된 항만 모니터링을 지원함으로써 효율적인 항만의 시설, 선박 관리 방안을 제공하고 항만에서 발생할 수 있는 인명사고, 선박충돌 등의 사고에 대한 최적의 대응 방안을 제공할 수 있음
- 개발된 시스템의 활용영역을 산업공단, 산악지형, 도시환경 등으로 확대 적용할 경우 산업, 육·해상 환경, 도시 등 전 영역에서 자동화되고 지능화된 재난안전 대응 및 환경 모니터링 서비스를 지원할 수 있을 것으로 기대됨