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대용량 동영상의 내용-기반 검색을 위한 시그니쳐-기반 Hybrid Spill-Tree 기법
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- Issue Date
- 2008-04
- Citation
- 데이타베이스연구, v.24, no.1, pp.33-49
- ISSN
- 1598-9798
- Publisher
- 한국정보과학회 데이타베이스연구회 (KISS SIGD)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Project Code
- 07MH2700, A Development of Cost Effective and Large Scale Global Internet Service Solution, Kim Myung-Joon
- Abstract
- 최근UCC를 중심으로 동영상 데이터에 대해사람들의 관심이 증가하고 있다. 그와 비례하여 동영상 데이터의 양이 급격하게 증가함에 따라, 동영상 데이터의 내용-기반 검색을 지원하는 효율적인 색인 기법이요구된다. 그러나 Hybrid Spill-Tree를 제외한 대부분의 색인 기법들은 대용량의 고차원 데이터를 다루는데 비효율적이다. 본 논문에서는 대용량 동영상 데이터의 내용-기반 검색을 지원하기 위한 효율적인 고차원 색인 기법으로, 시그니쳐-기반 Hybrid Spill-Tree(signature-based Hybrid Spill-Tree)를 제안한다. 시그니쳐-기반 Hybrid Spill-Tree는, 기존 Hybrid Spill-Tree을 기반으로 새롭게 제안하는 데이터 클러스터링 방법과 시그니쳐를 이용한 데이터 저장 방법을 결합하여 확장된 색인 기법이다. 또한 제안하는 시그니쳐-기반 Hybrid Spill-Tree 가 기존 M - T r e e 및 Hybrid Spill-Tree에 비해 성능이 우수함을 보인다.
- KSP Keywords
- M-, Signature-based