Recently, along with the development of ICT technology, there is a significant increase in Internet of Everything (IoE) more advanced than Internet of Things (IoT) is one of the technologies that not only connects people and things, data and services, but also provides users with more intelligent and smart services However, it is difficult to efficiently process data generated from various kinds of things and services in this IoT environment. Also, it is difficult to provide objective analysis and knowledge-based services in an adaptive manner in response to IoE environment changes. In this paper, we propose a virtuous circle based knowledge convergence and extension model to accommodate the above intrinsic requirements. The proposed model exploits 1) the advanced information during preprocessing phase got by analyzing the high volume data of various IoE devices on real-time and 2) gives machine learning based learning models and their results during learning model phase to support the decision making accurately. These self-learning and learning results can be generated, converged, inferenced, and expanded with new knowledge of data processing and learning. Finally, our system has the added advantage of providing knowledge and understanding of physical things, virtual things, domains and services, and analysis information so that the user can easily understand them.
키워드
Deep Learning, Internet of Everything, Knowledge Enhancement, Machine Learning, Virtuous Self-Learning
KSP 제안 키워드
Advanced information, Data processing, High volume, Internet of Everything, Internet of thing(IoT), IoT environment, Knowledge Enhancement, Knowledge convergence, Knowledge-based, Learning methods, Learning model
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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