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학술지 도심 Micro 셀 시나리오에서 밀리미터파 시스템을 위한 딥러닝 기반 안테나 선택 기법
Cited - time in scopus Download 2 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
저자
주상임, 김남일, 김경석
발행일
202010
출처
한국인터넷방송통신학회논문지, v.20 no.5, pp.57-62
ISSN
2289-0238
출판사
한국인터넷방송통신학회
DOI
https://dx.doi.org/10.7236/JIIBC.2020.20.5.57
협약과제
20HH1400, 컴퓨팅이 융합된 가상화 기반 5G 이동통신 액세스 플랫폼 기술 개발, 김진업
초록
30GHz~300GHz 대역의 스펙트럼을 사용하는 밀리미터파는 높은 주파수로 인해 파장이 짧아서 기지국에 더많은 안테나를 장착할 수 있어 Massive MIMO 시스템에 적합하다. 하지만 안테나 당 RF chain이 요구되기 때문에안테나의 수가 증가되면 하드웨어 비용 및 전력 소비가 증가하는 문제점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 안테나 선택 기법을 조사한다. 기존 철저한 조사 기반 안테나 선택 기법에서 높은 계산 복잡도를 가지는 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기술을 적용하는 방안을 제안한다. 멀티 클래스를 분류할 수 있는 DNN 모델을 사용하여 최적의 안테나 조합을 예측한다. 시뮬레이션을 통해 기존 안테나 선택 기법들과 제안하는 딥러닝 기반 안테나 선택기법을 비교하여 평가한다.
KSP 제안 키워드
massive mimo