ETRI-Knowledge Sharing Plaform

ENGLISH

성과물

논문 검색
구분 SCI
연도 ~ 키워드

상세정보

학술지 RGB 영상에서 딥러닝 기반 동공 중심점을 이용한 홍채 검출
Cited - time in scopus Download 3 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
저자
이태균, 유장희
발행일
202012
출처
한국소프트웨어감정평가학회논문지, v.16 no.2, pp.135-142
ISSN
2092-8114
출판사
한국소프트웨어감정평가학회
DOI
https://dx.doi.org/10.29056/jsav.2020.12.15
협약과제
20HS2400, 영유아/아동의 발달장애 조기선별을 위한 행동·반응 심리인지 AI 기술 개발, 유장희
초록
본 논문에서는 RGB 영상에서 홍채 검출 방법에 관하여 기술하였다. 기존의 홍채 검출 방법은 대부분 적외선 영상을 대상으로 하고 있어, 다양한 응용을 위해서는 RGB 영상의 홍채 검출 기술이 요구된다. 제안된홍채 검출 방법은 i) 입력 영상에서 원형 허프 변환을 사용한 홍채 후보 영역 검출, ii) 딥러닝 기반의 동공중심점 검출, iii) 동공 중심점을 이용한 홍채 영역 선택, iv) 선택된 홍채 영역 보정 과정으로 구성된다. 홍채후보 영역은 허프 공간을 생성한 후 중심점 후보의 교차 개수가 많은 순으로 검출하며, 후보 영역 중 홍채는검출된 동공의 중심점을 기준으로 선택한다. 그리고, 홍채의 모양이 왜곡되어 오차가 발생하는 것을 보완하기위해 검출된 홍채 중심을 기준으로 새로운 경계점을 찾아 보정하는 방법을 사용하였다. 또한, 실험을 통하여제안된 방법이 기존 원형 허프 변환 방법 대비 약 27.4% 향상된 정확도를 갖는 것을 확인하였다.