This paper proposes the automatic X-rated video classification and management system and its implementation. Automatic video classification is based on multimodal features; visual and auditory features. Visual features consist of image-based feature and video-based feature. Some MPEG-7 image descriptors and the rule of thirds are adopted as imaged-based feature for deciding harmfulness of a single video frame. The temporal color histogram feature and the repeated curve-like spectrum feature are used as video-based and audio-based feature respectively. They can detect efficiently the motion and sound properties that are appeared in most indecent scenes. In classifying a video file, we use multi-level decision and classification; feature-level decision, clip-level decision and finally file-level classification. Support vector machine classifier is used at the feature-level decision. Each single feature-based video classification performance has about or a slightly higher than 90% of accuracy and multimodal feature-based video classification performance is improved up to 96.5% of accuracy under our dataset configured with 500 general videos and 500 X-rated videos. The measured performance shows that multimodal approach can be deployed to improve the classification performance. The proposed system also provides the graphical interfaces for classification and management in order to verify and handle the detailed classification results of each video.
KSP 제안 키워드
Classification Performance, Color histogram feature, Feature level, Feature-based, Graphical interfaces, Image-based, Level classification, MPEG-7, Management system, Multi-level, Multimodal Features
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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