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협력적 자질 유사도 분석 기반 트윗 인기도 예측
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- Issue Date
- 2013-07
- Citation
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.40, no.7, pp.405-416
- ISSN
- 1229-6848
- Publisher
- 한국정보과학회 (KIISE)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 실시간으로 생성되는 트윗은 리트윗 기능을 통하여 다수의 사용자들에게 정보가 전파되기도 하지만, 아무런 영향도 미치지 못한 채 소멸되기도 한다. 다수의 사용자들에게 영향을 미치는 트윗을 인기 트윗이라 하며 해당 트윗 게시자를 영향력자라 한다. 본 논문에서는 인기 트윗의 척도 중 하나인 리트윗 유지 시간을 예측하는 알고리즘을 제안하였다. 리트윗 유지 시간은 트윗이 생성된 시점부터 마지막 리트윗이 발생하는 시점까지의 시간을 말한다. 과거 인기 트윗의 소셜 자질, 콘텐츠 자질, 지역 자질, 포스팅 시간 자질을 수집하여 예측 지식 베이스를 구축하였고, 생성된 지식 베이스를 기반으로 예측 대상 트윗과 유사한 주제, 리트윗 패턴, 속성을 가지는 지식을 단계별로 추출하여 리트윗 유지 시간을 예측 하였다. 제안 방법은 90일 동안 생성된 트윗을 대상으로 실험한 결과 기존의 알고리즘보다 약 2시간 정도 높은 예측 정밀도를 가지며, 10일 이내의 넓은 예측 범위에서도 우월한 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.