무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks)는 현재 다양한 분야에 적용되고 있으며 그 중에서 농업 분야에서의 요구가 증가하고 있다. 특히 온실과 같은 시설농업에서의 환경 모니터링은 무선 센서 네트워크가 적용될 수 있는 좋은 예가 되고 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크 기반의 온실 환경 모니터링 시스템에서 데이터 예측 방법인 grey system theory을 이용한 데이터 전송 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 데이터의 예측을 통하여 센서 노드의 주된 에너지 소비 원인인 데이터 전송을 줄여 센서 노드의 효율적인 에너지 활용을 목적으로 한다. NS2를 이용한 시뮬레이션을 통하여 데이터 예측의 정확성을 확인하였고, 기존의 데이터 전송 알고리즘인 LEACH에 비하여 센서 노드의 에너지 소모가 약 60% 감소하는 것을 확인하였다.
KSP 제안 키워드
Static wireless sensor networks(WSNs), grey system
저작권정책 안내문
한국전자동신연구원 지식공유플랫폼 저작권정책
한국전자통신연구원 지식공유플랫폼에서 제공하는 모든 저작물(각종 연구과제, 성과물 등)은 저작권법에 의하여 보호받는 저작물로 무단복제 및 배포를 원칙적으로 금하고 있습니다. 저작물을 이용 또는 변경하고자 할 때는 다음 사항을 참고하시기 바랍니다.
저작권법 제24조의2에 따라 한국전자통신연구원에서 저작재산권의 전부를 보유한 저작물의 경우에는 별도의 이용허락 없이 자유이용이 가능합니다. 단, 자유이용이 가능한 자료는 "공공저작물 자유이용허락 표시 기준(공공누리, KOGL) 제4유형"을 부착하여 개방하고 있으므로 공공누리 표시가 부착된 저작물인지를 확인한 이후에 자유이용하시기 바랍니다. 자유이용의 경우에는 반드시 저작물의 출처를 구체적으로 표시하여야 하고 비영리 목적으로만 이용이 가능하며 저작물을 변형하거나 2차 저작물로 사용할 수 없습니다.
<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
공공누리가 부착되지 않은 자료들을 사용하고자 할 경우에는 담당자와 사전협의한 이후에 이용하여 주시기 바랍니다.