13VS1100, 사람에 의한 안전위협의 실시간 인지를 위한 능동형 영상보안 서비스용 원거리 (CCTV 주간환경 5m이상) 사람 식별 및 검색 원천기술 개발,
유장희
초록
We present a fast and light-weight face recognition algorithm using local feature points for mobile device. To recognize face accurately, we adopt Gabor-LBP histogram and SIFT-based local feature point. Gabor-LBP histogram is used to represent the local texture and shape of face images. SIFT-based local feature point is used to select some regions which have high probability to contain more important information of face components (eye, nose, mouth, etc.). The training stage of the proposed method is similar to other face recognition algorithms based on LBP histogram. The proposed algorithm has the advantage in test stage. Only selected blocks are used in the test stage. The selected blocks contain one more local feature points extracted by SIFT detector. Comparison between gallery image (train image) and probe image (test image) performs Gabor-LBP histogram sequences of selected blocks. Therefore the proposed algorithm has merits in the aspect of processing time and memory. Experimental results show that the proposed method can be achieved a similar recognition performance with general face recognition algorithm using all blocks of face image. The proposed method has an outstanding performance in processing time and memory. It is suitable for real-time face recognition in mobile device.
KSP 제안 키워드
Face Components, Face Image, LBP histogram, Local Feature Point, Local texture, Mobile devices, Real-Time, Recognition algorithm, SIFT detector, face recognition, light-weight
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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