상세정보
학술지
적응형 결정 트리를 이용한 국소 특징 기반 표정 인식
- 발행일
- 201402
- 출처
- 한국통신학회논문지 A : 통신이론 및 시스템, v.39A no.2, pp.92-99
- ISSN
- 1226-4717
- 출판사
- 한국통신학회 (KICS)
- 협약과제
- 13PR3100, 감성 기반 사용자 맞춤형 UI/UX 방송시스템 기술개발, 안충현
- 초록
- 본 논문은 결정 트리(Decision tree) 구조를 기반으로 한 표정 인식 방법을 제안한다. ASM(Active ShapeModel)과 LBP(Local Binary Pattern)를 통해, 표정 영상들의 국소 특징들을 추출한다. 국소 특징들로부터 표정들을 잘 분류할 수 있는 판별 특징(Discriminant feature)들을 추출하고, 그 판별 특징들은 모든 조합의 각 두 가지표정들을 분류시킨다. 분류를 통해 얻어진 정인식의 합을 통해, 정인식 최대화 기반 국소 영역과 표정 조합을 결정한다. 이 가지 분류들을 종합하여, 결정 트리를 생성한다. 이 결정 트리 기반 표정 인식률은 약 84.7%로, 결정 트리를 고려하지 않은 방법보다, 더 좋은 인식 성능을 보였다.
- KSP 제안 키워드
- Decision Tree(DT), Discriminant feature, Local binary Pattern