Apache Pig system generates MapReduce jobs by compiling program scripts written in Pig Latin to process large data sets in parallel on distributed computing nodes. There are inefficient features in Pig due to the limitation of the MapReduce, e.g., the MapReduce is used only for batch processing. As various smart devices are extensively utilized recently, streams of data are generated explosively and the need to process streams of data in real-time is required. In this paper, we propose a data flow language processing system, called LAMA-CEP, by generating DAG-based stream processing services to process unbounded streams of data in real-time continuously. We present a stream processing language, called Pig Latin Stream extended from Pig Latin. Programs written in Pig Latin Stream are translated into distributed stream processing jobs and then the jobs are executed on a highly scalable distributed stream processing system to process large streams of data in real-time.
KSP 제안 키워드
Apache Pig, Batch processing, Language processing, Large data sets, Real-time data flow, Smart devices, distributed computing, distributed stream processing system
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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