16MS3200, 이종 멀티코어 클러스터 기반 스마트 디바이스용 하이퍼커넥션 서비스 지원 SW-SoC 융합 플랫폼 핵심 기술,
임채덕
초록
In this paper, we present a FPGA implementation of face detection hardware (HW) and also address face recognition software (SW) on virtual platform. We apply very deeply-cascaded classifier which is composed of heterogeneous feature-classifiers to capture various characteristics of images. We use 2 step classifiers, the first searches for the coarse features and the second for the fine features. Both of the features are composed of HAAR like feature classifiers and Gabor classifiers while the 1st coarse classifier uses 700 classifiers and the 2nd uses 1350 classifiers. For the very-deeply cascaded face detector, we developed dedicated HW engine to process a feature per a cycle. The face detection is implemented in a Xilinx Virtex-7 device. For face recognition SW co-design, we also developed a virtual platform (VP). We co-verified face detection engine and face recognition SW running on a conventional operating system (OS) using the VP. Face detector operates over 30 frame/s at 50 MHz frequency for real-Time applications up-To 640x480 size image.
KSP 제안 키워드
Cascaded classifier, FPGA Implementation, Face detection, HW-SW Codesign, Haar-Like features, Heterogeneous Feature, Real-time application, Virtual platform, Xilinx virtex, face recognition, operating system
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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