ETRI-Knowledge Sharing Plaform

KOREAN
논문 검색
Type SCI
Year ~ Keyword

Detail

Journal Article 머신러닝 기반 플랜트 배관의 건전성 관리 기술
Cited - time in scopus Download 94 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
Authors
김관중, 윤두병, 김내수
Issue Date
2016-11
Citation
주간기술동향, v.1773, pp.2-12
ISSN
1225-6447
Publisher
정보통신기술진흥센터 (IITP)
Language
Korean
Type
Journal Article
Abstract
최근 다양한 산업 분야에서 경쟁력 향상을 위한 방안으로 인공지능 기술의 도입 노력이 한창이다. 제조업 분야에서도 머신러닝(딥러닝) 기술 도입을 통해 현장에서 발생한 각종 로그 데이터, 실시간 모니터링 데이터, 해당 도메인의 전문가 지식 등을 기반으로 운영 시스템을 학습시켜서 생산성을 높이고 설비의 결함을 최소화하고자 하는 시도가 활발히 추진 중에 있다. 본 고에서는 발전 플랜트 배관의 건전성 관리 분야에서의 머신러닝 기술 적용에 관한 최근 동향, 요소기술 및 향후 발전 방향에 대해 고찰한다.
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 2: : Type 1 + Commercial Use Prohibition)
Type 2: