16ZS1400, 듀얼모드 배치.쿼리 분석을 제공하는 빅데이터 플랫폼 핵심기술 개발,
원종호
초록
A massive amount of extensible markup language (XML) data from various areas is available on the Web. Answering structural queries against XML data is important, as it is the core of information retrieval systems for XML data. Labeling scheme has been suggested for rapid query processing of massive XML data. Interval-based, prefix-based, and prime number labeling scheme exist. Of these, the prime number labeling scheme has the advantage of query processing by arithmetic operations. Recently, the repetitive prime number labeling scheme was proposed; this scheme produces a smaller label size than conventional prime number labeling using prime numbers repetitively. However, a parallel algorithm for the repetitive prime number labeling scheme does not exist; therefore, this scheme is difficult to apply to massive XML data. In this paper, a dynamic and parallel approach of XML labeling algorithm that works with MapReduce is proposed for, particularly, the repetitive prime number labeling scheme. Two optimization techniques are devised: the label assignment order adjustment to further reduce the label size and the upper tree compressing technique to reduce the memory requirements during the labeling process. Experiments over real-world XML data confirmed that the techniques are effective than the previous works.
KSP 제안 키워드
Arithmetic operations, Extensible markup language(XML), Information Retrieval System, Information retrieval(IR), Label assignment, Labeling algorithm, Labeling scheme, Optimization techniques(OT), Parallel Algorithm, Parallel approach, Prime number labeling
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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