This article presents the hardware implementation of the speech recognition for real time performance and high-level accuracy. The stand-alone speech recognizer should simultaneously achieve the requirements, which are the low-latency performance and the low-power dissipation in an environment that cannot connect to the network. So, we made a speech recognizer as the hardware accelerator based on the hidden markov model for reducing the load of the system processor without the cloud computing. Our overall design has the fully hardwired operation flow from the generation of the speech feature to the generation of the recognized words. Our design showed low-latency performance as the real time factor of 0.4 ~ 0.5 on FPGA, which operates at 100MHz operating frequency and uses the resource of 10%.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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