Visual information understanding is known as one of the most difficult and challenging problems in the realization of machine intelligence. This paper presents research issues and overview of the current state of the art in the general flow of visual information understanding. In general, the first stage of the visual understanding starts from the object segmentation. Using the saliency map based on human visual attention model is one of the most promising methods for object segmentation. The next step is scene understanding by analyzing semantics between objects in a scene. This stage finds description of image data with a formatted text. The third step requires space understanding and context awareness using multi-view analysis. This step helps solving general occlusion problem very easily. The final stage is time series analysis of scenes and a space. After this stage, we can obtain visual information from a scene, a series of scenes, and space variations. Various technologies for visual understanding already have been tried and some of them are matured. Therefore, we need to leverage and integrate those techniques properly from the perspective of higher visual information understanding.
KSP 제안 키워드
Challenging issues, Context awareness, Current state, First stage, Image data, Multi-view analysis, Object segmentation, Research Issues, Saliency Map, Scene Understanding, Time Series Analysis(TSA)
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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