In this paper, we propose an improved crossover method for genetic approach to travelling salesman problem (TSP). Because any feasible solution of TSP must be an ordered permutation, the validity of an offspring generated by the simple crossover where corresponding parts of genes or chromosomes of parents are exchanged. Therefore, researchers have proposed special crossover methods, and so far it is known that SCX is superior to other methods in the aspect of convergence speed and fitness of the genes. In this paper, we extend the SCX to have bidirectional and circular search properties in the construction of offsprings. We also devised an simple and effective index management so that the search for candidate nodes during the offspring construction can be performed in an efficient way. The proposed BCSCX shows the better convergence speed and even better solution than those of SCX in the empirical experiments.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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