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Journal Article
대용량 소포영상에서 관심영역 고속추출 방법에 관한 연구
Cited - time in 
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- Issue Date
- 2004-06
- Citation
- 정보처리학회논문지 D, v.11D, no.3, pp.691-702
- ISSN
- 1598-2866
- Publisher
- 한국정보처리학회 (KIPS)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 본 논문은 고속으로 이송되는 컨베이어 벨트 환경에서 획득된 대용량 소포 영상에서 다양한 관심영역(ROI；Region of Interest)을 고속 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 첫 번째 단계에서는 영상을 32×32 픽셀 크기의 마스크로 나누고 그 중 내부 픽셀의 최대값과 최소값의 차이값이 최저 동적 입계값보다 큰 경우에 1차 후보로 검출한다. 두 번째 단계에서는 1차 후보 마스크를 다시 8×8크기의 서브마스크로 나누고 픽셀 값의 편차(deviation)을 기준으로 최저 임계값보다 큰 마스크만 남김으로서 불필요한 영역을 제거한다. 이러한 전처리 과정을 거쳐 1차원 바코드, 2차원 바코드, 소포의 외형 경계, 레이블 및 문자와 같은 소포의 정보가 기록되어 있는 영역(ROI)을 제외한 나머지 영역을 제거한다. 후처리 과정에서는 위의 ROI 중 2차원 바코드 영역만을 추출하기 위해서 각각의 ROI에 대하여 기준축을 생성한 결과를 이용하여 각각의 영역을 검증하였다. 이와 같은 방법으로 실험한 결과 대용량 소포영상에서 약 200msec 이내에 다양한 ROI를 추출하였으며 100%의 정확도로 2차원 바코드 영역을 지정할 수 있음을 확인하였다.
- KSP Keywords
- Region Of Interest(ROI)