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Conference Paper
내장형 음성 인식 시스템을 위한 심층 신경망 최적화 방법
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- Issue Date
- 2015-10
- Citation
- 한글 및 한국어 정보 처리 학술 대회 2015, pp.231-233
- Publisher
- 한국정보과학회 (KIISE)
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 논문에서는 심층 신경망 기반의 내장형 음성 인식 시스템에서 음성 인식 속도를 개선하기 위한 최적화 방법에 대해 논한다. 심층 신경망 기반의 음성 인식은 기존의 Gaussian Mixture Model (GMM) 기반에 비해 좋은 인식 성능을 보이지만 높은 연산량으로 인해 리소스가 제약된 내장형 단말기에 적용하기에는 어려움이 따른다. 따라서, 본 연구에서는 심층 신경망의 계산량 문제를 해결하고자 ARM 코어에 내장된 병렬 명령어를 사용한 최적화 기법과 특이값 분해를 통해 심층 신경망 매트릭스 연산량 감소 방안에 대해 제안한다.
- KSP Keywords
- Gaussian Mixture Models(GMM), Gaussian mixture(GM)