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Conference Paper
문장구조분석을 위한 서술성 명사 복원
Cited - time in 
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- Issue Date
- 2005-07
- Citation
- 한국정보과학회 종합 학술 대회 (KCC) 2005, pp.475-477
- Publisher
- 한국정보과학회 (KIISE)
- Language
- Korean
- Type
- Conference Paper
- Abstract
- 본 연구는 신문기사나 백과사전 등의 문서에서 빈번히 발생하는 동사 파생 접미사와 어미가 생략된 형태의 서술성 명사를 동사로 복원하는 방법에 대한 것으로 이러한 복원은 문장구조 분석에 영향을 미친다. 기존 연구는 간단한 규칙만을 사용하지만 규칙을 사용하는 방법은 재현률에서 성능 저하를 보이기 때문에 본 연구에서는 이러한 생략 형태를 구분하여 규칙과 통계 방법을 사용하여 각각 적합한 형태에 적용하였다. 본 연구의 접근 방법은 규칙 기반에 비해 약
$30\%$ , 통계 기반에 비해 약$8\%$ 의 성능 향상을 보여서 문장 구조 분석에서는$3.6\%$ 의 성능 향상을 보였다.