15MS4500, (1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발,
박경
초록
Unsupervised matting, whose goal is to extract interesting fore- ground components from arbitrary and natural background regions without any additional information of the contents of the corre- sponding scenes, plays an important role in many computer vision and graphics applications. Especially, the precisely extracted object images from the matting process can be useful for automatic gener- Ation of large-scale annotated training sets with more accuracy, as well as for improving the performance of a variety of applications including content-based image retrieval. However, unsupervised matting problem is intrinsically ill-posed so that it is hard to gen- erate a perfect segmented object matte from a given image with- out any prior knowledge. This additional information is usually fed by means of a trimap which is a rough pre-segmented image consisting of three subregions of foreground, background and un- known. When such matting process is applied to object collections in a large-scale image set, the requirement for manually specifying every trimap for each of independent input images can be a serious drawback definitely. Recently, automatic detection of salient object regions in images has been widely researched in computer vision tasks including image segmentation, object recognition and so on. Although there are many different types of proposal measures in methodology under the common perceptual assumption of a salient region standing out its surrounding neighbors and capturing the at- Tention of a human observer, most final saliency maps having lots of noises are not sufficient to take advantage of the consequent com- putational processes of highly accurate low-level representation of images.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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