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학술지 분류기 앙상블 선택을 위한 혼합 유전 알고리즘
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저자
김영원, 오일석
발행일
200710
출처
정보처리학회논문지 B, v.14 no.5, pp.369-376
ISSN
1598-284X
출판사
한국정보처리학회 (KIPS)
DOI
https://dx.doi.org/10.3745/KIPSTB.2007.14-B.5.369
협약과제
07MD2700, 실시간 우편물류 요소기술 개발, 박종흥
초록
이 논문은 최적의 분류기 앙상블 선택을 위한 혼합 유전 알고리즘을 제안한다. 혼합 유전 알고리즘은 단순 유전알고리즘의 미세 조정력을 보완하기 위해 지역 탐색 연산을 추가한 것이다. 혼합 유전 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해 단순 유전 알고리즘과 혼합 유전 알고리즘 각각을 비교 실험하였다. 또한 혼합 유전 알고리즘의 지역 탐색 연산으로 두 가지 방법(SSO: 순차 탐색 연산, CSO: 조합 탐색 연산)을 제안한다. 비교 실험 결과는 혼합 유전 알고리즘이 단순 유전 알고리즘에 비해 해를 탐색하는 능력이 우수하였다. 또한 분류기들의 상관관계를 고려한 CSO 방법이 SSO 방법보다 더 우수하였다.