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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일
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- Issue Date
- 2009-05
- Citation
- 한국통신학회논문지 B : 네트워크 및 융합 서비스, v.34, no.5, pp.542-551
- ISSN
- 1226-4717
- Publisher
- 한국통신학회 (KICS)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 본 논문은 사용자에게 개인화된 서비스를 추천하기 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일을 제안한다. 제안된 사용자 프로파일은 상황정보와 사용자의 서비스 사용 정보를 학습하여 생성되고 사용자에게 추천이 필요한 경우 사용된다. 이를 위해 학습단계에서는 강화학습의 기본 개념을 활용하여 미리 설정된 모델 없이 행동과 보상 값만으로 사용자 프로파일을 구성한다. 또한 사용자 프로파일은 상황 정보와 서비스로 구성된 이차원 정보로 표현하고, 상황정보 프로파일을 이용하여 다양한 환경에 적용이 용이하도록 한다. 추천단계에서는 시간 및 장소 등의 현재 가용한 상황정보를 이용하여 학습된 사용자 프로파일로부터 사용자 선호도가 높은 서비스 목록을 생성하고 실제 사용자가 선호할 만한 서비스를 추천한다. 마지막으로 UCI 데이터를 사용한 모의 실험을 수행함으로써 기존 학습알고리즘과의 성능을 비교한다.