ETRI-Knowledge Sharing Plaform

KOREAN
논문 검색
Type SCI
Year ~ Keyword

Detail

Conference Paper 확장된 MapReduce를 이용한 병렬 진화 전략
Cited - time in scopus Share share facebook twitter linkedin kakaostory
Authors
최현화, 이미영, 이규철
Issue Date
2009-11
Citation
한국정보처리학회 학술 대회 (추계) 2009, pp.97-98
Publisher
한국정보처리학회 (KIPS)
Language
Korean
Type
Conference Paper
Abstract
진화 전략은 생식, 돌연변이, 재조합과 같은 생물의 진화과정을 모델링하여 복잡한 문제를 해결하고자 하는 개체군 기반의 조합 최적화 알고리즘 중의 하나이다. 데이터 집약적이며, 소요 시간이 오래 걸리는 진화 전략은 클라우드 컴퓨팅 하의 IT 서비스로서 적합한 대표적인 예이다. 이에 본 논문에서는 최근 분산 환경 하에서 병렬 처리 응용을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 프로그래밍 모델인 MapReduce 를 확장하여 진화 전략을 수행할 수 있는 방법을 제안한다.