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3축 가속도 데이터를 이용한 일상 생활용 활동 에너지 소비량 추정을 위한 알고리즘 개발 연구
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- Issue Date
- 2014-11
- Citation
- 정보와 통신 : 한국통신학회지, v.31, no.12, pp.38-43
- ISSN
- 1226-4725
- Publisher
- 한국통신학회 (KICS)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 효과적인 칼로리 소비는 칼로리 균형의 측면에서 매우 중요하다. 활동으로 인해 소비되는 열량은 사람의 일일 총 소비 열량 중 15~30%를 차지하며 사람들은 오직 이 부분만을 조절할 수 있다. 트레드밀 위에서의 활동 강도가 증가 할수록 소비되는 칼로리의 증가 경향은 y=27.33e0.21x의 지수함수 형태의 곡선에 피팅됨을 확인할 수 있었다. 또한 인공신경망을 활용한 소모 열량 추정 알고리즘은 전체적 상관관계가 R=0.94로 좋은 결과를 보여주었다.