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학술지 개인 프레즌스-선호 기반 지능형 로컬 서비스 시스템과 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서의 적용 방안
Cited - time in scopus Download 5 time Share share facebook twitter linkedin kakaostory
저자
김길환, 장진산, 금창섭, 정기숙
발행일
201702
출처
한국통신학회논문지, v.42 no.2, pp.523-535
ISSN
1226-4717
출판사
한국통신학회 (KICS)
DOI
https://dx.doi.org/10.7840/kics.2017.42.2.523
협약과제
17ZH1500, 단말 근접 실시간 스마트 서비스추천플랫폼 기술 개발, 정기숙
초록
IoT 환경이 심화됨에 따라 집, 사무실 등 특정 지역에 설치된 센서 정보를 활용하여 지역내 냉난방, 조명 등의서비스를 자동 조절하는 지능형 로컬 서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 그런데 지금까지의 IoT 기반 지능형 로컬 서비스는 지역 내 사용자의 프레즌스와 서비스 선호도를 간접적인 방식으로 반영함으로써 실제 재실중인 사용자의 선호도를 왜곡하여 반영하는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 개별 사용자의프레즌스 및 선호도 정보를 기반으로 한 지능형 로컬 서비스 제어 방식을 제안하고 이를 프로토타입 으로 구현한결과를 제시한다. 아울러 대부분의 지능형 로컬 서비스를 위한 복잡한 예측 모형의 생성은 주로 클라우드 상의 서버에서 수행되어 왔다. 그러나 이러한 방식은 IoT 기기와 클라우드 간의 대량의 데이터 전송을 발생시킨다. 모바일 엣지 컴퓨팅 환경은 지능형 로컬 서비스 제어 시스템의 이러한 문제점을 해결할 수 있는 해결책이 될 수 있다.본 연구에서는 클라우드 환경에서 개인 프레즌스-선호 기반 지능형 로컬 서비스 시스템을 구현한 후, 구현 결과를기반으로 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에 적용하는 방안을 제시한다.