17HR3700, 시청각장애인 방송접근권 향상을 위한 디지털자막·음성해설 서비스 기술 개발,
안충현
초록
Speech detection is an important first step for audio analysis on media contents, whose goal is to discriminate the presence of speech from non-speech. It remains a challenge owing to various sound sources included in media audio. In this work, we present a novel audio feature extraction method to reflect the acoustic characteristic of the media audio in the timefrequency domain. Since the degree of combination of harmonic and percussive components varies depending on the type of sound source, the audio features which further distinguish between speech and non-speech can be obtained by decomposing the signal into both components. For the evaluation, we use over 20 hours of drama which manually annotated for speech detection as well as 4 full-length movies with annotations released for a research community, whose total length is over 8 hours. Experimental results with deep neural network show superior performance of the proposed in media audio condition.
KSP 제안 키워드
Acoustic characteristics, As 4, Audio feature extraction, Deep neural network(DNN), Non-speech, Sound source, Speech detection, audio analysis, feature extraction method, superior performance
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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