With the introduction of various advanced deep learning algorithms, initiatives for image classification systems have transitioned over from traditional machine learning algorithms (e.g., SVM) to Convolutional Neural Networks (CNNs) using deep learning software tools. A prerequisite in applying CNN to real world applications is a system that collects meaningful and useful data. For such purposes, Wireless Image Sensor Networks (WISNs), that are capable of monitoring natural environment phenomena using tiny and low-power cameras on resource-limited embedded devices, can be considered as an effective means of data collection. However, with limited battery resources, sending high-resolution raw images to the backend server is a burdensome task that has direct impact on network lifetime. To address this problem, we propose an energy-efficient pre- and post- processing mechanism using image resizing and color quantization that can significantly reduce the amount of data transferred while maintaining the classification accuracy in the CNN at the backend server. We show that, if well designed, an image in its highly compressed form can be well-classified with a CNN model trained in advance using adequately compressed data. Our evaluation using a real image dataset shows that an embedded device can reduce the amount of transmitted data by *71% while maintaining a classification accuracy of *98%. Under the same conditions, this process naturally reduces energy consumption by *71% compared to a WISN that sends the original uncompressed images.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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