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MSSSIM및 쿨백-라이블러 발산 기반 의사 율-왜곡 평가 함수와 복수개의 영상 처리 필터를 이용한 동영상 전처리 방법
- Issue Date
- 2018-11
- Citation
- 방송공학회논문지, v.23, no.6, pp.768-779
- ISSN
- 1226-7953
- Publisher
- 한국방송공학회 (KOSBE)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Project Code
- 18HR2300, Development of Audio/Video Coding and Light Field Media Fundamental Technologies for Ultra Realistic Tera-media, Choi Jin Soo
- Abstract
- 본 논문에서는 동영상 화질을 최대한 유지하면서 압축 비트량 절감을 효율적으로 이루기 위해 복수개의 영상처리 필터를 영상의 블록에 따라 선택적으로 적용하고, 영상처리 필터의 선택을 위한 MSSSIM(Multi-Scale Structural SIMilarity) 및 쿨백-라이블러 발산 (Kullback?Leibler divergence: KL-Divergence) 기반의 영상 처리 평가 함수를 제안한다. 영상압축의 경우, 영상 내 특징에 따라 화질과 비트량 절감의 특성이 다르며, 이에 따라 단일 목적을 가진 영상처리 필터로서는 화질을 유지하면서, 비트량 절감이라는 목적을 동시에 만족 시키기 어렵다. 이에 따라, 주관적 화질을 최대한 유지하면서, 비트량을 절감시키기 위해 주관적 화질 측도로서 MSSSIM를 사용하고 비트 량 측도를 위하여 쿨백-라이블러 발산을 사용함과 동시에 두 가지 척도를 하나의 척도로 결합시키기 위한 방법을 제안한다. 아울러 제안한 측도를 사용하여 서로 다른 특성을 가진 영상처리 필터를 전처리 필터로 사용할 경우, 주관적 화질을 최대한 유지하면서 비트량 절감을 유지할 수 있도록 동영상 압축이 가능함을 확인할 수 있었다.
- KSP Keywords
- KL divergence, Multi-scale, Structure Similarity Index measure(SSIM)
This work is distributed under the term of Creative Commons License (CCL)
(CC BY NC ND)
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