딥러닝의 발전에 따라 거리측정 기술 또한 비약적인 발전이 있었다. 본 논문에서는 양안 영상뿐만 아니라 단안영상에서의 거리측정 기술 동향에 알아본다. 또한, 단안 영상에서의 비지도학습 방법으로부터 카메라의 포즈를 측정을 통해 거리 측정 성능을 개선시키는 방법, 객체 모션 모델링을 통해 거리측정 성능을 개선시키는 방법에 대해 알아본다. 거리측정 기술은 다른 영상 기법의 기반이 되는 기술이며 GPU가 장착될 수 있는 자율주행, 로봇뿐만 아니라 스마트폰에서의 AR/VR, 드론 등에 접목하기 위해 경량화된 딥러닝에 기반한 거리측정 기술을 다룬다. 한 편, 2D 영상뿐만 아니라 360 영상과 같이 3차원의 영상에서의 거리 측정 기술도 함께 알아보고자 한다.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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