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Type SCI
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Journal Article Depth Estimation 기술의 원리 및 동향
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Authors
김혜진, 지수영
Issue Date
2019-06
Citation
정보기술융합공학논문지, v.9, no.1, pp.37-43
Publisher
조선대학교 IT연구소
Language
Korean
Type
Journal Article
DOI
https://dx.doi.org/10.22733/JITAE.2019.09.01.005
Abstract
딥러닝의 발전에 따라 거리측정 기술 또한 비약적인 발전이 있었다. 본 논문에서는 양안 영상뿐만 아니라 단안영상에서의 거리측정 기술 동향에 알아본다. 또한, 단안 영상에서의 비지도학습 방법으로부터 카메라의 포즈를 측정을 통해 거리 측정 성능을 개선시키는 방법, 객체 모션 모델링을 통해 거리측정 성능을 개선시키는 방법에 대해 알아본다. 거리측정 기술은 다른 영상 기법의 기반이 되는 기술이며 GPU가 장착될 수 있는 자율주행, 로봇뿐만 아니라 스마트폰에서의 AR/VR, 드론 등에 접목하기 위해 경량화된 딥러닝에 기반한 거리측정 기술을 다룬다. 한 편, 2D 영상뿐만 아니라 360 영상과 같이 3차원의 영상에서의 거리 측정 기술도 함께 알아보고자 한다.
KSP Keywords
Depth estimation
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