With the recent increase in the number of social robots, expectations from robot technology are increasing daily. In particular, the development of cognition technology using deep learning has enabled various services, leading to the expansion of the robot market. However, in a dynamic real environment, robot object recognition requires the concept of intelligence rather than performance. In this study, we constructed an object recognition intelligence evaluation model based on the visual perception of humans. Then, we evaluated the object recognition intelligence of a social robot using a scenario based on this model.
KSP 제안 키워드
Object Recognition, Real environment, Visual Perception, deep learning(DL), evaluation model, model-based, recognition intelligence, social robot
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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