The conventional extracting-transforming-loading (ETL) system is typically operated on a single machine not capable of handling huge volumes of geospatial big data. To deal with the considerable amount of big data in the ETL process, we propose D-ELT (delayed extracting-loading-transforming) by utilizing MapReduce-based parallelization. Among various kinds of big data, we concentrate on geospatial big data generated via sensors using Internet of Things (IoT) technology. In the IoT environment, update latency for sensor big data is typically short and old data are not worth further analysis, so the speed of data preparation is even more significant. We conducted several experiments measuring the overall performance of D-ELT and compared it with both traditional ETL and extracting-loading- transforming (ELT) systems, using different sizes of data and complexity levels for analysis. The experimental results show that D-ELT outperforms the other two approaches, ETL and ELT. In addition, the larger the amount of data or the higher the complexity of the analysis, the greater the parallelization effect of transform in D-ELT, leading to better performance over the traditional ETL and ELT approaches.
KSP 제안 키워드
Different sizes, ETL process, Geospatial big data, Internet of thing(IoT), IoT environment, Overall performance, Sensor Big Data, data preparation, single machine
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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