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Journal Article
ICT기반 신재생에너지 발전량 예측기술 동향
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- Issue Date
- 2019-11
- Citation
- 정보와 통신: 한국통신학회지, v.36, no.11, pp.3-8
- ISSN
- 1226-4725
- Publisher
- 한국통신학회 (KICS)
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- 2015년 파리협정 이후 저탄소 경제로의 전환과 지속가능한 성장을 위하여 전세계 모든 국가가 온실가스 감축 및 기후변화 대응방안으로, 기존 화석연료를 대체하기 위하여 신재생에너지 보급을 확대하고 있다. 또한 4차 산업혁명에 따라 인공지능, 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터 등의 핵심기술이 에너지 산업과 융합되어 새로운 비즈니스 모델들이 창출되고 있다. 본 논문에서는 태양광, 풍력 등의 신재생에너지의 시장 동향 및 에너지 분야의 인공지능 시장동향에 대하여 알아보고, 신재생에너지의 간헐적인 특성과 인공지능 기술을 이용하여 정확하게 발전량을 예측하는 기술 동향에 대하여 소개를 하고자 한다.