최근에 AI를 이용하여 이미지를 빠르게 추론하기 위해 NPU라는 전용 디바이스가 생기기 시작했다. 현재에는 이러한 NPU를 이용하여 단일 뉴럴넷을 단일 NPU에서 추론하는 수준에 머물러 있으나 복수의 추론 요청이 있는 복수의 응용 프로그램을 실행할 때에는 이와는 다르게 매우 복잡한 문제를 고려하여야 한다. 특히 NPU는 시스템 제조사마다 컴파일 방식도 다르고 실행환경도 다르게 제공되므로 추론 방식은 반드시 여러 종류의 NPU가 존재할 수 있다는 것을 고려하여 제공되어야 한다. 본 논문에서는 다양한 형태의 NPU가 복수 개가 존재하고 뉴럴넷 모델도 복수 개가 제공될 때 추론하는 NPU 운영체제 플랫폼을 제안한다. 제안 방식을 사용하면 다양한 형태의 NPU 디바이스에서 복수의 뉴럴넷 추론 응용 프로그램들이 쉽고, 빠르고 효율적으로 실행 및 제어되는 것이 가능하다.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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