In the manufacturing processes, process optimization tasks, to optimize their product quality, can be performed through the following procedures. First, process models mimicking functional relationships between quality characteristics and controllable factors are constructed. Next, based on these models, objective functions formulating process optimization problems are defined. Finally, optimization algorithms are applied for finding solutions for these functions. It is important to note that different solutions can be found whenever these algorithms are independently executed if a unique solution does not exist; this may cause confusion for process operators and engineers. This paper proposes a confidence interval (CI)-based process optimization method using second-order polynomial regression analysis. This method evaluates the quality of the different solutions in terms of the lengths of their CIs; these CIs enclose the outputs of the regression models for these solutions. As the CIs become narrower, the uncertainty about the solutions decreases (i.e., they become statistically significant). In the proposed method, after sorting the different solutions in ascending order, according to the lengths, the first few solutions are selected and recommended for the users. To verify the performance, the method is applied to a process dataset, gathered from a ball mill, used to grind ceramic powders and mix these powders with solvents and some additives. Simulation results show that this method can provide good solutions from a statistical perspective; among the provided solutions, the users are able to flexibly choose and use proper solutions fulfilling key requirements for target processes.
KSP 제안 키워드
Ceramic powder, Controllable factors, Functional relationship, Manufacturing processes, Optimization algorithm, Optimization problem, Process Optimization, Process model, Product Quality, Quality characteristic, Regression Model
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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