For intelligent multimedia services, video contents understanding is a major challenge. In the existing video retrieval approaches, manual descriptive sentence data is necessary for retrieving desired videos against user's search intent. To overcome these limitations, modeling visual concepts included in video and sentence is necessary to learn a mapping of video and text into a common vector space, where relevant videos and texts are close to each other. In this study, we construct a new dataset containing 250 Korean movies with manual text description in Korean. Also, video-text joint embedding model and its quantitative and qualitative search results are introduced. With our proposed model, video manual tagging is no longer necessary for video retrieval services.
KSP 제안 키워드
Embedding model, Intelligent Multimedia, Multimedia Service, Proposed model, Search intent, Search results, Video and text, Video contents, Video retrieval, vector space, visual concepts
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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