This paper presents a new method for the effective detection of real-life garbage dumping actions. Garbage dumping has become a serious problem with the continuous increase of city populations around the world. While monitoring surveillance camera footage is commonly used to catch garbage dumping, this approach is often unable to recognize real-life garbage dumping actions, resulting in many false alarms. Thus, We propose a quick and easy way to detect a variety of garbage dumping actions using pedestrian attribute information. The proposed method includes a pedestrian detector that detects pedestrians and their attribute, and behavior discriminator that identifies a garbage dumping action by comparing the pedestrian attribute pattern in each image frame with a dumping behavior pattern DB. The performance of the proposed method is confirmed by experiments using a garbage dumping action data set similar to real-life situations. When compared with previous studies, the proposed method can be faster as it is simple and only makes deep learning calls once. The proposed method is shown to be capable of identifying pedestrian behavior at a speed of 15 fps, indicative of potential application to real CCTV.
KSP 제안 키워드
Data sets, False Alarm, Fast method, Potential applications, behavior pattern, deep learning(DL), new method, pedestrian behavior, surveillance camera
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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