20HH2500, [전문연구실] 6DoF 입체공간 비디오의 초고압축 부호화 기술 개발 및 표준화,
강정원
초록
본 논문에서는 다시점 영상과 깊이 영상으로 플랜옵틱 포인트 클라우드를 만들고 이를 활용하여 다시점 영상을 효율적으로 부호화하는 시스템을 제안한다. 플랜옵틱 포인트 클라우드란 플랜옵틱 포인트의 집합이다. 플랜옵틱 포인트는 하나의 3차원 점이 위치하는 기하정보와 다시점 영상으로부터 획득한 다수의 색상 정보를 가지는 표현 방법을 의미한다. 최근 실감 영상에 대한 관심이 높아짐에 따라 다시점 영상의 활용도가 증가하였고 이를 효율적으로 전달하기 위해서는 영상 부호화에 대한 연구가 필수적이다. 이를 위해, 본 논문에서는 플랜옵틱 포인트 클라우드를 활용하여 색상정보의 손실을 최소화하고, 육면체와 입체사다리꼴 기반 복셀화를 수행한다. 이후 복셀화로 인한 기하정보 왜곡문제를 해결하기 위해 카메라 위치정보를 고려하여 투영하는 방식으로 영상을 다시 생성해내는 방법을 제시한다. 동시에 본 연구가 부호화에 유리한 표현 방법을 사용하였는지 여부를 검증하기 위하여 플랜옵틱 포인트 간 유사도 분석을 수행하였다. 실험결과 모든 데이터셋에 대해 순차적 생성방법으로 플랜옵틱 포인트 클라우드를 생성하고, 해상도가 4096인 입체 사다리꼴 형태로 복셀화 하여 생성한 영상의 평균 PSNR이 50.7dB가 나온 결과를 확인할 수 있었다. 또한 유사도 분석 결과 비슷한 위치의 플랜옵틱 포인트 간에 높은 유사도가 나옴에 따라 부호화에 유리한 결과를 기대할 수 있었다.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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