20PT1600, 엣지 컴퓨팅 기반 공작기계 핵심요소 상태 진단 및 보안 기술 개발 ,
나중찬
초록
The development of information and communication technology (ICT) is accelerating innovation in the traditional manufacturing sector. The smart factory which is a state-of-the-art factory collects data in real time through various sensors. Recently, researches on applying the artificial intelligence technology to these collected data to detect machine failures has gained a lot of attention. In this study, we built a test bench to check the possibility of applying the artificial intelligence technology for the fault diagnosis of the spindle of machine tools. We collected failure data by changing the off-center of the spindle using bolts. Further, we used artificial intelligence models (CNN, LSTM, and auto-encoder) to analyze the accuracy of seven types of fault classifications. In addition, the method of data collection, data process, and model development is proposed to effectively apply the artificial intelligence technology to machine tool domains.
KSP 제안 키워드
Artificial intelligence models, Artificial intelligence technology, Auto-Encoder(AE), Data Collection, Data process, Information and communication technology(ICT), Machine tool, Manufacturing sector, Off-center, Real-Time, Smart Factory
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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