Design parameters of a multi-GPU based server that affect the performance of HPL are evaluated and suggested for optimized GPU server to achieve optimal HPL performance. GPUs are widely used in High-performance Computing and AI Computing. To obtain more performance, multi-GPU servers are generally used in various configurations. The configurations in a Multi-GPU server affect the overall performance of a system. The major parameters for a multi-GPU server configurations are the number of cores per GPU and number of PCI Express per GPU in HPL running. In this paper, the two parameters are tested, measured, and analyzed to figure out its impact on HPL performance. The experimental results show that the optimal number of cores has to be more than three per GPU, and the optimal number of GPUs per PCIe is three in a multi-GPU server. The empirical observation reveals that there exists the optimal number of GPUs in a multi-server for best HPL performance.
KSP 제안 키워드
Behavior design, High Performance Computing, Multi-GPU, Multi-Server, Optimal number, Overall performance, PCI-Express(PCIe), Two parameters, design parameters, parameters selection
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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