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저전력 인공지능 반도체 기술 동향
- Issue Date
- 2021-07
- Citation
- 주간기술동향, v.2007, pp.2-12
- ISSN
- 1225-6447
- Publisher
- 정보통신기획평가원
- Language
- Korean
- Type
- Journal Article
- Abstract
- AI 산업이 확대됨에 따라 AI 반도체를 효과적으로 구현하기 위한 AI 반도체 기술 개발이 진행 중이며 AI 반도체가 산업의 핵심으로 떠오르고 있다. 특히, 뉴로모픽(Neuromorphic) 기술은 드론, 인텔리전스 엣지, IoT 디바이스, 웨어러블 디바이스, 자율주행차, 로봇, 모바일 단말을 중심으로 한 인공지능 반도체 시장의 급성장으로 성능과 저전력 기술의 중심으로 괄목하게 성장을 하고 있으나 아직은 초기 단계이다. 본 고에서는 저전력 인공지능 반도체 기술을 중심으로, 저전력 기술인 뉴로모픽 기술, 스파이킹 뉴럴 네트워크(Spiking Neural Networks: SNN), 프로세싱-인-메모리(Processing-In-Memory: PIM) 기술, 뉴로모픽을 위한 차세대 디바이스인 멤리스터(Memristor) 및 스커미온(Skyrmion) 기술에 대해 언급하고자 한다. 인간의 뇌처럼 저전력으로 동작하는 뉴로모픽 SoC는 다양한 기술의 융합을 통해 개발될 것으로 예상된다.
- KSP Keywords
- Processing-in-memory, spiking neural networks
This work is distributed under the term of Korea Open Government License (KOGL)
(Type 2: : Type 1 + Commercial Use Prohibition)
(Type 2: : Type 1 + Commercial Use Prohibition)
