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학술지 XGboost방식을 이용한 이동목적에 따른 이동수단 선택 모형개발
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저자
백의현, 정영준, 윤기수, 김시용, 윤성웅, 고중훈
발행일
202108
출처
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.27 no.8, pp.372-375
ISSN
2383-6318
출판사
한국정보과학회
DOI
https://dx.doi.org/10.5626/KTCP.2021.27.8.372
협약과제
20HS1500, 과학적 정책 수립을 위한 도시행정 디지털트윈 핵심 기술 개발, 정영준
초록
이동수단 선택 분석은 이동수단 수요를 이해하고 예측하게 하므로 교통관련 정책 수립에 중요하다. 기계학습 방식의 발전으로 다양한 분류기가 개발되었지만, 교통수단 선택 모형에 적합한 분류자 선택에 관한 연구는 미흡한 편이다. 본 연구에서는 세종시에서 사람들이 이동 시 고려하는 요인들을 분석하고, 이동수단 선택 모형에 적용 가능한 분류자(XGboost)를 이용하여 이동패턴을 학습하였으며, 이를 바탕으로 개인의 속성(연령, 성별, 운전면허, 직업, 이동 목적, 이동 거리 등)을 고려한 이동수단 선택 모형을 개발하였다.