Service classification for mobile traffic is an essential task for traffic management and service improvements. This paper proposed a supervised model based on multi-modal deep neural networks to classify mobile traffic into their services. Specifically, the proposed model is specialized to handle Downlink Control Indicator (DCI) obtained from Long Term Evolution (LTE) Physical Downlink Control CHannel (PDCCH). DCI contains control information such as Radio Network Temporary Identifier (RNTI), Resource Block (RB) assignment, and so on. Thus, it can observe which RNTI used an LTE Cell and the corresponding device used how many RBs. It is natural to regard the information in DCI as a sequential vector, the proposed model is designed with Recurrent Neural Networks (RNNs). Furthermore, dual modalities in DCI (downlink and uplink control information) are efficiently co-working by the hierarchical structure of the proposed model. With evaluations of the proposed model, we proved the efficiency of the model in the real-world data manually gathered during sixteen hours. The analysis of the experimental results suggested more problems to handle DCIs for service classification as well.
KSP 제안 키워드
Deep neural network(DNN), Long term Evolution(LTE), Mobile traffic, Multi-modal, Physical Downlink Control Channel, Proposed model, Radio networks, Real-world data, Recurrent Neural Network(RNN), Resource Block(RB), Service improvements
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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