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학술지 강화학습 에이전트 시야 정보 차이에 의한 학습 성능 비교
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저자
김찬섭, 장시환, 양성일, 강신진
발행일
202110
출처
한국게임학회논문지, v.21 no.5, pp.17-28
ISSN
1598-4540
출판사
한국게임학회
DOI
https://dx.doi.org/10.7583/JKGS.2021.21.5.17
협약과제
21IH1600, 메타 플레이 인식 기반 지능형 게임 서비스 플랫폼 개발, 양성일
초록
인공지능 스스로가 자신을 발전시켜 최적의 문제 해결 방법을 찾는 강화학습은 여러 분야에서 활용 가치가 높은 기술이다. 특히 게임 분야는 강화학습 인공지능에 문제 해결을 위한 가상 환경을 제공할 수 있다는 장점이 있으며 강화학습 에이전트는 주어진 환경에 대한 정보인 관측변수를 사용하여 자신의 상황과 환경에 대한 정보를 파악하여 환경에 대한 문제를 해결한다. 본 실험에서는 롤플레잉 게임의 인스턴트 던전 환경을 간략화하여 제작하고 에이전트에게 관측변수 중 시야에 관련된 관측변수를 다양하게 설정하였다. 실험 결과 각 설정된 변수들이 학습 속도에 얼마나 영향을 주는지를 파악할 수 있었고, 이러한 결과는 롤플레잉 게임 강화학습 연구에 참고할 수 있다.
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